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hash
- 哈希感知算法，通过视频读入，自动检测人脸位置-Hash perception algorithm, read through the video, automatic detection of face position
Kalman_Filter
- 使用卡尔曼滤波方法对视频中运动的人脸进行检测跟踪标记-Kalman filtering method using video motion detection and tracking human faces mark
Face_Recognition
- 基于opencv库中的人脸识别代码，可以实现检测并跟踪视频中的人脸，可以选择训练人脸模型，或者直接加载训练好的人脸模型来识别视频中的人脸身份。-Based opencv library, this face recognition code can be achieve detecting and tracking faces in the video. You can choose training face model, or load directly trained human face
live_beautiful_camera_streaming0.5
- 主要为opencv人脸的美化 人脸美化，我们用的皮肤检测，皮肤在颜色空间是特定的一个区域 检测到这个区域（感兴趣区域），完后对这个区域进行美化，就是滤波，主要是双边滤波和高斯滤波。 3.视频格式转换以及编码 处理好的矩阵颜色空间是rgb的，需要转换成yuv，yuv的颜色空间就是可以播放的，类似我们电视上面看的画面，编码就是传输时候需要发送流，只个流相当于针对数据的压缩，将yuv格式的视频帧编码成h264的格式 Rgb转换成yuv，opencv实现（美颜在这一步实现）
EVMHR
- 基于欧拉视频放大技术，通过前置摄像头检测人脸随心率的颜色变化达到测出心率的效果-Euler video amplification technology, by a color change front camera face detection heart rate reaches a measured effect on heart rate
dongtairenlianjiance
- 实现视频动态人脸的检测跟踪，利用simulink完成。-Achieve dynamic video face detection and tracking using simulink complete.
deepgaze
- 新的人脸识别调用库，包含中众多人脸的算法，python编程完成，主要涉及人脸姿态估计（图片和视频），人脸表情估计，人脸皮肤检测等等数十种。
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera